文章发自机器学习

分权计算/web3/crypto空间常使用词“审查阻抗性”,谈论这些系统的核心特征我不喜欢审查术语,因为它是一个奇特词

软件编码智能契约(和其他方式)完全分散式块链无法关闭或关机

何必大题大题

编故事吧

仿佛AI训练儿童阅读优于人能力决定教子阅读 人类需要做并阻塞访问

万一人工智能协议 完全分散式块链 无法关闭只要世界某地有节点愿意维护块链, AI将继续运行,

这是一个编造故事, 但希望你理解点我选择AI教育, 但你也可以去自托管 和你的钱或用图像检测超速摄像头

关键点是 权时决定 某些事物不好 并试图关闭酒类例子或两个相爱者之间的性活动或书籍种族主义,例如

完全分散式块链提供强效软件无法关数据向所有人开放无法关闭的AI

计算机科学革命在机器学习、分权系统 和新用户界面中产生巨大概率强权固守兴趣 努力把精灵放回瓶子里万一精灵部署在一个完全分散式块链上 瓶子里就回不来了

AIs如何制作艺术并可能替换艺人,艺人使用AI制作艺术已有段时间,

我一直爱工作伊恩成制造计算机生成仿真 使用人工智能进化作品无限改变第一次我看到,也许十年前 现在,它让我重新思考 很多想法我对艺术

NFTs推介后,艺人现在可以更容易制作、发布和销售AI生成艺术

本周,我们的组合公司亮时开过东京大事件并显示一集特征十一大AI艺人

虽然我无法在本周前往东京,但我仍能从收藏中获取数件奇特作品

我最喜欢这块克莱尔银中位数序列线程图.

Claire说这工作:

本集合可视化部分艺人parosm文本对图像模型培训他们对世界及其居民的一些记忆

我也很喜欢海伦娜沙林s高治嘉.取起这个

Helena网站表示,“自2021年以来,她的主要创能面向#陶器GAN-用GAN/AI设计3D功能对象制作陶瓷。”

我对AI帮助艺人带给世界的创造力非常粗鲁工具像画刷或相机或窑并使用工具工作 给我们的生活带来极大欢乐已然然然

本周一公司访问我, 训练大语言模型 所有博客文章我写在这里AVC计数者有9059他们想提供我聊天机 命名为AskFred

我告诉他们不谢

容我解释

使用我在AVC制作的所有内容训练他们的AI模型当我启动AVC内容上我贴上创用公共许可.我一直认为我在这里写的东西 都公有域你可以重发随心所欲并连接回原创文章自AVC最早数日以来一直是我的交易

人工智能不是我当你问我点事时 就会发现我脑海问题

将脑中的东西放入AVC页面但我没有全放

人工智能没有我的人性 自我感 同情心 爱或憎恨

说不定总有一天会变但我们尚未实现我认为我们离此路有很长一段路

if you want to fred something, 你还是得接近我

我是Etsy董事长 自2000年代中期以来一直是Etsy的投资者和董事公司我爱并从加入中获取极大欢乐去年Etsy静默发布特征 完全改变了我使用Etsy的方式称它Etsy镜头.

Etsy市场有数以百万计项目出售,但Etsy购物通常不是意向驱动思想驱动大多数人不进Etsy搜索场更常用搜索方式是 红枕头搜索我的沙发

今早我在纽约市的一家咖啡店里 看见我以为很棒的古董打字机打开Etsy应用并获取搜索场

点击摄像头图标 手机拍下古董打字机

蓝签和Etsy给了我搜索结果

自发现Etsy镜头后,外出时我所爱的东西 用Etsy应用拍照片 搜Etsy相似的东西 偏爱并整理资料

向高谭市展示Etsy镜头时,她说,“拍下你喜欢的东西以寻找你爱的东西。” 总结Etsy镜头对我如此之好

上星期我写开始重新编码令我感到惊讶的是,我现在多容易编译并部署云中而无需自推出任何东西

编程上的另一大改进是AID帮助

我正在Jascript库工作Query查询我真的不理解它命令语法

上星期我转接聊天网 并取回这个

仿佛有每一行代码评析 令你完全知道它在做什么一旦我理解代码在做什么 编辑它来做不同的事情很简单

GitHub还服务调用CoPiloti刚搭建 所以我还没有使用它他们称它为A2编程员 听上去完全像我要的我希望它本周工作 这将帮助我更多

和所有事物AI一样,有些人会说机器会用写代码取代人机器正在提高人写代码的生产率AI允许不擅长写代码的人类更容易完成

机器替换人文叙事能力强i偏向描述AI提供贵重和无法为这么多人获取的东西并不限于编程千真万确

上星期我读到纽约州教育部禁止ChatgPT网络和装置.并提到AI/ML为教育者制造的问题数周前贴上.

上星期我与USV组合创建者一起参加晚宴,学生更容易提示ChatgPT写作比自己写作容易

教育者接受这些新工具,

进入一个新时代 人工智能向每个人提供 使用工作,娱乐自身 和许多其他事物我们不能把精灵放回瓶子我们需要拥抱它

或至少帮助写作 并让学生竞争看谁能利用技术制作最佳作文教学生使用这些工具而不是假冒不存在

我爸给我的滑动规则多年以来他用它直到计算器出现数位教育家希望学生继续使用滑动规则归根结底,他们发现计算器更好并接受

人工智能也会发生同样的事情或多或少忙于教育化 而不是禁止

AI去年的进步令人疑惑上星期我与USV组合创建者一起参加晚宴,学生更容易提示ChatgPT写作比自己写作容易

并不只是语言模型 正在取得巨大进步AIs可制作令人难以置信音视频人工智能能制作播客或视频记录我说的话,我还没有看到它,但它不可避免

那么,我们如何对待这个世界呢? 我们生活在那里,内容可以由机器创建并归并到我们头上?

需要签名表示有效当我说签名时,我在想密码签名, 仿佛你在Web3钱包中签名事务

并发博客AVC.comAVC.Mirror.xyz网络3博客平台允许我签名并存储链式文章底部验证上星期博客文章.

并点击它看它 各种W3地址表示是我发博客并存储链 Arweave块链,这一点对我也很重要

AI和Web3是同一枚硬币的两面机器越来越多地做人类常用的工作时,我们需要工具管理特性和人性Web3正在制作这些工具,而我们中有些人已经在使用这些工具写作、推文/播客、制作并收集艺术并做机器也可以做的其他事web3将成为人类做这些事的地方 当机器开始腐蚀 传统地方我们做/做这些事

朋友Steve Kane建议我今年对年终文章持较长视线

十年结束/十年前哨站

斯蒂文凯恩 2019年12月26日

所以我会

大事件发生在技术企业 商业领域 更多发生在今天结束的 十年中

i 出现四大网络/移动垄断苹果谷歌亚马逊脸书十年前Google主导搜索 Apple手头大打iPhone, Amazon远超电子商务界的每一个人, 脸书正逐渐成为主流社交媒体平台。今日这四家公司拥有核心市场中的垄断或二极管并使用市场位置的权势向相近市场拓展Google继续拥有垄断位置搜索世界许多地方,在移动操作系统上拥有双功能位置并控制其他一些市场领先资产(电子邮件、视频等)。苹果拥有移动操作系统的另一双功能亚马逊在世界许多地方电子商务中聚居支配地位,并使用该位置扩展至私有标签产品、物流和云基础设施脸书构建并获取方式拥有四大战略社会媒体属性脸书、Instagram、Server和HessApp最重要的是,除中国外,四家公司拥有更多在线数据并控制数字世界中许多重要渠道与我们联系社会对这种情况的处理是2020年代初技术中最重要的问题

2/ 大规模实验使用资本建立创业可持续企业目前已经展开,我们可以称它为失败大都Uber推广这一策略并走得非常远, 但在2010年代末坐在这里, Uber尚未证明它能兴建盈利企业,WeWork快速执行这一策略,未能进入公共市场,并正在进行大规模重组,以确定企业命运许多其他模型实验都失败或正在失败回想2010年代时,我看到十年间大规模资本流到创业企业,而大部分资本白白追逐“资本护城模式”。

3机器学习终于在2010年代成熟化,累积数据资产环绕您的产品服务并使用先进机器学习模型实现个性化并改进您的产品并不容易一定有这三个大云提供商(Amazon,Google,微软)最终从中得益,这三个提供商向技术产业提供大片基础设施以大规模完成这项工作,即如果要竞争,你就必须这样做。

4/订阅成为网络和移动企业第二大商业模式,此前十年大规模发布广告创业开发技能执行订户业务模型并实现正单元经济学为投资者带来奇特回报并因此资本流入该部门这是一项非常积极的发展动态,用户和开发者对移动和网络应用兴趣的更好匹配并避免免费/ad支持业务模式的许多负方面然而,随着十年结束,订阅超载回弹正在出现,因为许多消费者已经注册更多订阅量超出需求,有时甚至支付得起。

5/Silicon Valley作为技术创业者的地位开始显示2010年代削弱的迹象,这主要是因为它本十年取得了巨大成功。海湾地区生活和工作费用极高,生活质量/成本方程没有向正确方向移动物理基础设施(交通、住宅等)没有跟上区域需求,也没有迹象表明它很快会改变。并不表示硅谷结束, 但也表示其他技术行业会发现更容易时间从硅谷招聘人才人才真正是这些天唯一重要的东西

6/2010年代生成的密码技术能解决网络和移动中最难解的问题加密和加密已久久 远比计算机前现代计算机密码于1970年代成熟网络移动计算大都未将密码学中许多中心思想本地化整合到这些平台所建协议中比特币和分散化货币的兴起本十年为本地建立密码程序并发回用户铺设平台信用至uneb阿里For搭建问题为我方式使 很多意义

7/技术插进本十年社会中间总统醒来并点燃数十条推文,都受手机服务约束我们的选举使用机器学习技术 分片和微目标重要投票组坏角色可以并确实使用相同的技术干扰我们的选举和公共话语无法回放精灵在这方面,但技术部门有如此强势作用这一事实意味着它将受到社会的高度约束。也不能把精灵放回瓶子里

8/富人增富本十年Axios最近发邮件写道:

富人富国加发展中国家超富数增加 捕捉到全球27%惊人增长

极穷者也有伟大的十年 Axios也报告

极端贫困率过去十年间全世界被割成二分五(2010年为15.7%到现在为7.7%),除中国消除外,全部消除

2010年代失败者是发达世界中下中产阶级和中产阶级,其收入停滞或下降

技术在所有这一切中都发挥了作用多超级富人通过技术商务兴趣获取财富部分消除赤贫也是技术的结果中下产阶级收入力停滞绝对是技术自动化的结果,这一趋势在今后几年中只会加速实现。

9/Post发布加法我原创文章中大错特错是中国兴起成为技术超级强国和全球超级强国多领域(数字货币等)中国比西方技术领先光年并有可能在未来几年加速技术超级强国势必成为全球超级强国,

我会死在那里以上是大趋势,我思考2010年代时所想到的毋庸置疑,我遗漏了许多重要内容可并会添加到注释中即时字压发邮件给我和Twitter等这也是我希望你做的事

我的朋友Fraser系统历年多位AVC博客发布并训练AI模型

结果由机器写博客

你可以看这里.

单手可以训练机器像人写作

另一方面,我不认为我很快会失业